Rozwój sztucznej inteligencji następuje w niezwykle dynamicznym tempie, a kolejne przedsiębiorstwa dążą do opracowywania coraz bardziej zaawansowanych modeli językowych. Wśród najnowszych inicjatyw na tym polu wyróżnia się DeepSeek AI, chińska firma technologiczna założona przez Liang Wenfenga, koncentrująca się na tworzeniu innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji, zdolnych do rywalizacji z produktami największych światowych korporacji. Popularność przyniosło jej DeepSeek-R1, model AI charakteryzujący się zaawansowanymi możliwościami w zakresie przetwarzania i interpretacji języka naturalnego. Udostępnienie go w formie open source sprawia, że stanowi on interesującą alternatywę dla zamkniętych systemów opracowywanych przez zachodnie przedsiębiorstwa.
Przeczytaj także:
- Pozycjonowanie San Marino – zaufaj specjalistom SEO!
- Pozycjonowanie Szkocja – zaufaj specjalistom SEO!
- Pozycjonowanie Irlandia – zaufaj specjalistom SEO!
Spis treści
Kiedy powstał DeepSeek AI?
W 2023 roku w Hangzhou powstała inicjatywa mająca na celu opracowanie wydajnych i dostępnych modeli sztucznej inteligencji, mogących znaleźć zastosowanie na całym świecie. Za jej utworzenie odpowiada Liang Wenfeng, wcześniej związany z funduszem hedgingowym High-Flyer. Od początku działalności przyjęto strategię opartą na otwartości, co odróżnia to przedsięwzięcie od wielu konkurencyjnych firm.
Modele opracowywane w ramach tego projektu są udostępniane na zasadach open source, co umożliwia swobodny dostęp do nich oraz ich dalszy rozwój bez konieczności ponoszenia wysokich opłat licencyjnych. Istotnym etapem w rozwoju stało się wprowadzenie DeepSeek-V3, który w 2024 roku zyskał uznanie w środowisku programistycznym i badawczym. Kolejnym krokiem było zaprezentowanie w styczniu 2025 roku modelu DeepSeek-R1, który wywołał szczególne zainteresowanie i stał się przełomem w dotychczasowych osiągnięciach tej inicjatywy.
DeepSeek Artificial Intelligence R1 – co oferuje użytkownikom?
Działania DeepSeek AI skupiają się na rozwijaniu zaawansowanych modeli językowych, zdolnych do konkurowania z technologiami tworzonymi przez OpenAI i Google. Wśród opracowanych rozwiązań szczególne znaczenie zyskał DeepSeek-R1, który wyróżnia się wysoką wydajnością, niskimi kosztami operacyjnymi oraz otwartą licencją umożliwiającą swobodną adaptację.
Model R1 cechuje się zaawansowanymi zdolnościami w zakresie przetwarzania języka naturalnego, osiągając poziom porównywalny do GPT-4 i Gemini 1.5. Optymalizacja struktury pozwala na zmniejszenie liczby parametrów przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej precyzji generowanych odpowiedzi. Dzięki dostępności w ramach społeczności open source możliwe jest jego szerokie wdrażanie i modyfikowanie w zależności od indywidualnych potrzeb. Elastyczna architektura modelu umożliwia również integrację z aplikacjami biznesowymi, co ułatwia dostosowanie go do różnych branż i sektorów.
Niższe koszty operacyjne sprawiają, że rozwiązania oferowane przez DeepSeek AI stają się bardziej przystępne dla firm i programistów, stanowiąc realną alternatywę dla dominujących na rynku systemów tworzonych przez OpenAI i Google.
Wpływ DeepSeek na rynek technologii
Pojawienie się DeepSeek AI wpłynęło na globalny rynek sztucznej inteligencji, zmieniając dotychczasowy układ sił. Wartość akcji największych firm technologicznych odnotowała spadki, co szczególnie widoczne jest w przypadku przedsiębiorstw dominujących w sektorze AI.
Nvidia, dotychczasowy lider w dostarczaniu procesorów graficznych wykorzystywanych do trenowania modeli, zaczęła odczuwać presję rosnącej konkurencji. Alphabet mierzy się z krytyką dotyczącą działania Gemini, którego zdolność do rozumienia kontekstu bywa podważana. Microsoft, inwestujący miliardy dolarów w OpenAI oraz integrację ChatGPT z własnymi systemami, musi dostosować swoją strategię do nowych realiów.
Działalność DeepSeek AI udowadnia, że możliwe jest tworzenie zaawansowanych modeli przy niższych kosztach, co stawia przed największymi graczami branży wyzwanie dostosowania swoich rozwiązań i poszukiwania nowych sposobów na utrzymanie pozycji rynkowej.
DeepSeek a dalszy rozwój sztucznej inteligencji
Działalność DeepSeek przyczynia się do przyspieszenia rozwoju sztucznej inteligencji na globalną skalę, wyznaczając nowe standardy i redukując bariery dostępu dla mniejszych przedsiębiorstw oraz instytucji badawczych. Wykorzystanie innowacyjnych metod treningowych pozwala na osiągnięcie wysokiej wydajności przy znacznie mniejszym zapotrzebowaniu na zasoby obliczeniowe.
Model DeepSeek R1 został przeszkolony przy użyciu jedynie 2,000 jednostek GPU, co stanowi znaczące odejście od tradycyjnych rozwiązań wymagających aż 16,000 jednostek. Takie podejście umożliwia szybsze iteracje, modyfikacje oraz wdrażanie nowych technologii, prowadząc do obniżenia kosztów operacyjnych i zwiększenia dostępności zaawansowanych systemów AI.
Konkurencja na rynku sztucznej inteligencji nabiera nowego tempa, zmuszając największe korporacje, takie jak OpenAI, Microsoft i Google, do modyfikowania swoich strategii inwestycyjnych i technologicznych. Wprowadzane przez DeepSeek rozwiązania są określane przez część analityków jako przełomowy moment w rozwoju tej technologii, prowadzący do większej otwartości i współpracy w środowisku badawczym. Demokratyzacja dostępu do zaawansowanych narzędzi AI sprzyja powstawaniu innowacji na szeroką skalę.
Dzięki niższym kosztom wdrożenia i eksploatacji, pojawia się więcej możliwości realizacji nowych projektów oraz badań, co przyspiesza rozwój całego sektora sztucznej inteligencji. Korzyści z tego procesu odczuwają zarówno przedsiębiorstwa, jak i środowiska akademickie, które zyskują dostęp do bardziej efektywnych rozwiązań technologicznych.
Nowy model DeepSeek i chińska cenzura
Wprowadzone przez DeepSeek mechanizmy kontroli treści mają na celu dostosowanie działania modelu do regulacji obowiązujących w Chinach. Ograniczenie dostępu do politycznie wrażliwych tematów odbywa się poprzez automatyczne blokowanie odpowiedzi na pytania dotyczące określonych zagadnień, takich jak wydarzenia na Placu Tiananmen czy status Tajwanu. Zastosowane bariery bezpieczeństwa sprawiają, że model przerywa generowanie odpowiedzi lub kieruje rozmowę na neutralne obszary, gdy pojawiają się kontrowersyjne kwestie.
Choć takie rozwiązanie wzbudza krytykę ze względu na ograniczenia w dostępie do informacji, stanowi ono bezpośrednią konsekwencję obowiązujących regulacji państwowych. Transparentność działania tych mechanizmów pozwala użytkownikom dostrzec momenty, w których model wstrzymuje odpowiedź lub modyfikuje jej treść. Stanowi to zarówno formę zwiększenia świadomości w zakresie działania systemu, jak i wyzwanie dla deweloperów dążących do wykorzystania pełnych możliwości modelu w zastosowaniach międzynarodowych.